工業圖像檢測自動化設備廠家詳解視覺技術應用的重要性!
作者 : 安徽思普泰克發布時間 : 2020-05-27 瀏覽 : 87 次
安徽思普泰克工業圖像檢測自動化設備廠家發現,近年來,我國勞動工資成本大幅上升,許多生產企業紛紛轉移到人力資源較低的國家和地區。
安徽思普泰克工業圖像檢測自動化設備廠家發現,近年來,我國勞動工資成本大幅上升,許多生產企業紛紛轉移到人力資源較低的國家和地區。為了提高質量,保持競爭力,在各個領域進行可視化檢測和高度自動化勢在必行。視覺檢測對工業自動化的重要性與日俱增。工業自動化的需求促進了可視化技術的高度集成。
國內典型研究與應用
與國外相比,我國對計算機視覺技術應用的研究起步較晚,與國外還存在一定差距。在中國,李留格等人。采用BP神經網絡識別輪胎胎號特征;李朝輝等。采用形態學算子提取視頻幀的高頻成分,將復雜視頻中的文本字符分離出來;精心使用改進的BP神經網絡進行字符識別,提高了識別率和識別速度。
字符識別技術是機器視覺的一個重要分支。在文本信息處理、辦公自動化、實時監控系統等高新技術領域具有重要的應用價值和理論意義。
機器視覺識別技術的應用
目前,機器視覺已經成功地應用于工業檢測領域,極大地提高了產品的質量和生產效率。例如,用于檢測企業輸血袋的數量。在血袋生產過程中,血袋上正確、唯一的字符號是必不可少的檢測信息。依靠工人的肉眼,對帶材轉移膜上的線逐一進行檢測,跟蹤血袋號是否印錯,勞動強度高,效率低,檢測質量無法得到根本保證。
一旦血袋號碼被重印或錯印,就會發生嚴重的醫療事故。因此,為了提高一次性使用血袋出廠編號的檢測精度和自動化水平,保證產品質量,解決實際生產問題,一種基于機器視覺技術的血袋編號字符提取、識別和誤差反饋檢測系統是及時而必要的。
機器視覺在工業中應用廣泛,其核心功能包括測量、檢測、識別、定位等,產業鏈可分為上游零部件市場、中游系統集成/整機設備市場和下游應用市場。在機器視覺的上游,有光源、鏡頭、工業攝像機、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件供應商,中游則有集成完整的設備供應商。下游產業應用廣泛。主要下游市場包括電子制造業、汽車、印刷包裝、煙草、農業、醫藥、紡織、交通運輸等。
安徽思普泰克工業圖像檢測自動化設備廠家從事機器視覺檢測技術的研究與開發已有16年。它在圖像技術和機器視覺檢測領域以及許多工業產品外觀檢測方案方面具有成熟的經驗。公司開發生產的機器視覺檢測設備已應用于電子元器件、塑料件、五金等行業。