機器視覺檢測基礎入門---表面檢測常見缺陷有哪些？

 
        隨著工業(yè)4.0時代的到來，機器視覺檢測在智能制造業(yè)領域的應用越來越廣泛，為了能讓更多人了解機器視覺的相關基礎知識，包括機器視覺技術是如何工作的、它為什么是實現(xiàn)流程自動化和質量改進的正確選擇等。簡單為你聊下機器視覺入門知識。
 
        機器視覺是一項綜合了光學、計算機科學、機械科學、物理學的綜合科學技術，應用于生產制造檢測等工業(yè)領域，用來保證產品質量，控制生產流程，感知環(huán)境等。機器視覺系統(tǒng)是將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。
 
        前面說的有些抽象，下面給大家聊下他在工業(yè)制造中到底用在生產中的哪一個環(huán)結。任何制造型企業(yè)在生產過程中，都會對產品在出廠前，做一道檢測程序，確保產品的質量不受損。因此，通過視覺檢測系統(tǒng)來檢測產品缺陷已成為制造型企業(yè)必備的一種檢測工具。也很多企業(yè)主，與行業(yè)內人士稱為視覺檢測機器人或質檢機器人。
 
        那么，你知道視覺表面檢測常見的缺陷都有哪些嗎？下面簡單介紹幾中讓大家初步了解。
 
        我們都知道，視覺檢測范圍非常的廣泛，因為它可以應用在各個行業(yè)當中，如在工業(yè)視覺檢測當中，常見的工業(yè)視覺檢測表面缺陷有劃傷、劃痕、輥印、凹坑、粗糙、波紋等外觀缺陷，此外還有像一些非金屬產品表面的夾雜、破損、污點，以及紙張表面的色差、壓痕，玻璃等，一般來說表面缺陷是由于物品在制造過程中出現(xiàn)物理不均勻所導致的。所以這些都是可以通過視覺檢測機器人快速、精準的來完成。
       智能制造業(yè)的推進，機器視覺檢測技術的應用還需要傳統(tǒng)制造行業(yè)的多多嘗試，誰來做自己行業(yè)吃螃蟹第一人，誰就有可能能成為行業(yè)領跑者。