與機(jī)器視覺相關(guān)的工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)工業(yè)正在推動(dòng)制造業(yè)發(fā)生更多的變化。機(jī)器視覺適用于所有行業(yè)，但在食品飲料、制藥和醫(yī)療器械制造等高規(guī)格、高監(jiān)管行業(yè)尤為重要。企業(yè)轉(zhuǎn)向工廠自動(dòng)化技術(shù)有多方面原因，企業(yè)招工難倒逼企業(yè)生產(chǎn)線自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)機(jī)器代替人工，包括提高生產(chǎn)線效率、更有效地利用資源和提高生產(chǎn)率。根據(jù)推測(cè)，預(yù)計(jì)隨著工業(yè)4.0的推進(jìn)，機(jī)器視覺相關(guān)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的的需求還將不斷深入和增長(zhǎng)。機(jī)器視覺行檢測(cè)業(yè)將迎來一波紅利。

工業(yè)自動(dòng)化正在推動(dòng)工廠生產(chǎn)線變得更加智能，并可以取代人工，減少勞動(dòng)力。機(jī)器視覺用于質(zhì)量控制檢查已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，但是隨著3D傳感器和機(jī)械手拾取集成解決方案的出現(xiàn)，新的市場(chǎng)正在開拓。不管零件的位置和方向如何，機(jī)器人拾取系統(tǒng)都可以隨機(jī)抓取物體。3D視覺系統(tǒng)可以大量識(shí)別隨機(jī)放置的部件，如手提箱和零件盒。由于機(jī)器人的動(dòng)態(tài)處理，可以在不同方向和堆棧中選擇復(fù)雜的對(duì)象。將人工智能（AI）與拾取操作相結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)零件自自主選擇，提高生產(chǎn)率和循環(huán)時(shí)間，減少過程中人機(jī)交互的需要。

 

下面給大家介紹下機(jī)器視覺的優(yōu)點(diǎn)

1、機(jī)器視覺是一項(xiàng)綜合技術(shù)，其中包括數(shù)字圖像處理技術(shù)，機(jī)械工程技術(shù)，控制技術(shù)，電光源 照明技術(shù)，光學(xué)成像技術(shù)，傳感器技術(shù)，模擬與數(shù)字視頻技術(shù)，計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)，人機(jī)接口技術(shù)等。這些技術(shù)在機(jī)器視覺中式并列關(guān)系，相互協(xié)調(diào) 應(yīng)用才能構(gòu)成一個(gè)成功的工業(yè)機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)。

 

2、機(jī)器視覺更強(qiáng)調(diào)實(shí)用性，要求能夠適應(yīng)工業(yè)生產(chǎn)中惡劣的環(huán)境，要有合理的性價(jià)比，要有通用的工業(yè)接口，能夠由普通工作來操作，有較高的容錯(cuò)能力和安全性，不會(huì)破壞工業(yè)產(chǎn)品，必須有較強(qiáng)的通用性和可移植性。

 

 

3、對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)人員來說，不僅要具有研究數(shù)學(xué)理論和編制計(jì)算機(jī)軟件的專業(yè)能力，更需要的是光、機(jī)、電一體化的綜合能力。

 

4、機(jī)器視覺更強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)性，要求高速度和高精度，因而計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理中的許多技術(shù)目前還難以應(yīng)用于機(jī)器視覺，他們的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其在工業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)際應(yīng)用速度。