機器視覺技術的應用已貫穿了整個汽車車身制造過程，包括從初始原料質(zhì)量檢測發(fā)展到汽車零部件100％在線測量，再對制造過程中的焊接、涂膠、沖孔等工藝過程進行把控，最后對車身總成、出廠的整車質(zhì)量進行把關。
 
        機器視覺引入非接觸測量技術，逐步發(fā)展成固定式在線測量站與機器人柔性在線測量站等在線測量系統(tǒng)，可嚴格監(jiān)控車身尺寸波動，提供數(shù)據(jù)支持。
 
        視覺引導技術逐漸滲透到汽車制造的全過程，例如引導機器人進行最佳匹配安裝、精確制孔、焊縫引導及跟蹤、噴涂引導、風擋玻璃裝載引導等。
 
        機器視覺檢測系統(tǒng)可以對產(chǎn)品進行制造工藝檢測、自動化跟蹤、追溯與控制等，包括通過光學字符識別（OCR）技術獲取車身零件編碼以保證零件在整個制造過程中的可追溯性，通過識別零件的存在或缺失以保證部件裝配的完整性，以及通過視覺技術識別產(chǎn)品表面缺陷或加工工具是否存在缺陷以保證生產(chǎn)質(zhì)量。
 
 
       機器視覺在工業(yè)生產(chǎn)中主要應用在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合。除此之外，在大批量的工業(yè)生產(chǎn)過程中，人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，采用機器視覺檢測可以大幅提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。
 
      在工業(yè)4．0和制造業(yè)轉型，數(shù)字化建設項目持續(xù)推進的背景下，制造業(yè)總體規(guī)模持續(xù)擴大、智能化水平不斷提高，下游行業(yè)對機器視覺的需求度和認知度也在逐步提升，帶動了中國機器視覺市場穩(wěn)定增長的基礎。
 
     機器視覺目前主要應用在消費電子、汽車制造、食品包裝、制藥業(yè)等領域，其中又以消費電子和汽車制造領域為主。